"A IA talvez consiga fazer 30% a 40% de muitos trabalhos." A frase é do Andrew Ng, numa entrevista ao Silicon Valley Girl.
Segundo a Marina, o número vem de economistas que quebram cada profissão em tarefas, como o Erik Brynjolfsson, de Stanford. Um trabalho não é uma coisa só. É uma pilha de tarefas, e a IA é boa em algumas.
Fiz esse exercício com o meu trabalho em analytics.
O que a IA já faz bem comigo:
- primeiro rascunho de SQL
- revisar uma consulta antes de levar o número para a diretoria
- documentar evento e plano de tagueamento
- resumir o resultado de um experimento
O que continua comigo:
- decidir qual fonte é a verdade para cada pergunta
- saber que "receita" significa uma coisa para o financeiro e outra para mídia
- perceber que um parceiro com CPA perfeito é bom demais para ser verdade
- explicar para o board por que o número mudou
O Ng chama isso de vantagem de contexto: a parte do trabalho que nunca foi escrita em lugar nenhum e, por isso, nunca chegou ao modelo.
As tarefas que a IA assume ficam baratas. As que sobram ficam escassas, e o que é escasso fica caro.
Na sua função, o que está na pilha dos 60%?
Referências
- Marina Mogilko, "Bad news: AI can do 40% of your job", Future Proof (30/08/2026) e entrevista com Andrew Ng
- Erik Brynjolfsson, Tom Mitchell e Daniel Rock, "What Can Machines Learn, and What Does It Mean for Occupations and the Economy?", AEA Papers and Proceedings (2018)
- Episódio com Erik Brynjolfsson
